La inteligencia artificial puede mejorar el diagnóstico de tumores de tiroides

La inteligencia artificial puede mejorar el diagnóstico de tumores de tiroides y evitar la realización de punciones al paciente.  Este es uno de los temas que se han abordado en el 63º Congreso de la Sociedad Española de Endocrinología y Nutrición (SEEN).  

El doctor Jordi Reverter, endocrinólogo del Hospital Universitario Germans Trias i Pujol de Badalona (Barcelona), ha evaluado un programa de diagnóstico que emplea la inteligencia artificial para el análisis de imágenes ecográficas de nódulos tiroideos. Estos son bultos sólidos o llenos de líquido que se forman dentro de la tiroides, aunque la mayoría de ellos no son graves, sí que hay un pequeño porcentaje que son cancerosos. Según su experiencia, “resulta aceptablemente fiable como sistema de cribado para descartar malignidad, lo que podría ser útil para establecer un criterio de valoración inicial de los casos de enfermedad nodular tiroidea”. Los especialistas indican que los algoritmos matemáticos utilizados por el programa analizan las imágenes con menos subjetividad que la ecografía, que es la actual prueba de elección. 

La clave está en establecer dónde incorporar estos sistemas informáticos en el proceso diagnóstico y tener en cuenta que, si se utilizan como herramienta de cribado, es importante saber interpretar los resultados del programa. Para ello se requiere “personal técnico que filtre con seguridad los casos que deben ser atendidos a nivel especializado o que requieran exploración citológica”, explica el doctor Reverter.  

Los programas de cribado basados en la inteligencia artificial pueden mejorar la eficiencia en el diagnóstico de los tumores benignos y malignos del tiroides. Además, evitan punciones en la realización de citologías en nódulos de bajo riesgo y reducen el tiempo de exploración.