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La inteligencia artificial de Google predice la estructura de 200 millones de proteínas

Los datos obtenidos por la Inteligencia Artificial (IA) son de acceso libre y gratuito. Además, su código fuente es abierto y descargable para científicos de cualquier parte del mundo

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La inteligencia artificial de Google predice la estructura de 200 millones de proteínas
Fuente: DeepMind - AlphaFold

Por Andrea Rivero

29 de julio de 2022

La inteligencia artificial (IA) AlphaFold, propiedad de Google, ha predicho la estructura de casi todas las proteínas conocidas, alrededor de 200 millones de moléculas esenciales, que ayudarán a entender mejor la biología de todos los seres vivos y los mecanismos de actuación de enfermedades como el alzhéimer.

Solo 12 meses después de desarrollar AlphaFold, y en asociación con el Instituto Europeo de Bioinformática de EMBL (EMBL-EBI), la compañía norteamericana ha comenzado a lanzar en su base de datos de acceso abierto las estructuras predichas para todas las proteínas catalogadas, ampliando las estructuras conocidas de un millón a más de 200 millones.

De acuerdo con la compañía, los datos incluidos contienen las estructuras predichas de plantas, bacterias, animales y otros organismos, por lo que servirá para realizar investigaciones en diversas ramas de la ciencia. El desarrollo de AlphaFold ha corrido a cargo de la empresa de Inteligencia Artificial DeepMind, abriendo todo un mundo de posibilidades de estudio y comprensión para los científicos.

El papel de las proteínas en el organismo
Las proteínas son los componentes básicos de la vida, sostienen todos los procesos biológicos de los seres vivos, por ello, conocer su estructura completa permitirá saber cómo funcionan y cómo actúan.

De acuerdo con Eric Topol, fundador y director del Instituto Traslacional de Investigación Scripps, “AlphaFold es un avance trascendental en las ciencias de la vida que demuestra el poder de la IA. Determinar la estructura 3D de una proteína solía tomar muchos meses o años, ahora toma segundos. AlphaFold ya ha acelerado y permitido descubrimientos masivos, por lo que podemos esperar que se resuelvan más misterios biológicos cada día".

Hasta la fecha, han accedido a la base de datos de AlphaFold 500.000 investigadores de 190 países, aunque, tras este descubrimiento, se espera que estas cifras aumenten. El impacto que ha tenido este algoritmo de IA en investigaciones sobre la salud humana ya era notable. Entre otros hitos, permitió acelerar el descubrimiento de fármacos y ahora se podrán desentrañar las causas de las enfermedades genéticas raras.

Según Rosana Kapeller, presidenta y directora ejecutiva de ROME Therapeutics, “AlphaFold se convirtió en una herramienta esencial para la investigación biofarmacéutica casi de la noche a la mañana. La velocidad y la precisión de esta IA está acelerando el proceso de descubrimiento de fármacos y solo estamos comenzando a darnos cuenta de su impacto en la obtención de nuevos medicamentos para los pacientes con mayor rapidez".

Antes de esta tecnología, se hubiera tardado 60 años en descubrir cómo era la estructura de 200.000 proteínas, ahora se tarda segundos en analizar una estructura. Esta inteligencia artificial tiene un enorme potencial y no dudan en que ayudará a comprender los mecanismos fundamentales de la vida.



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