Desarrollan un nuevo sistema para predecir la evolución de los tumores de endometrio

El Cancer Center Clínica Universidad de Navarra, junto con el Hospital Universitario La Paz, de Madrid, ha desarrollado un nuevo sistema para predecir la evolución de los tumores de endometrio de bajo grado. Este nuevo procedimiento, basado en la inteligencia artificial (IA), permite predecir la agresividad de las células y ayudar a determinar el tratamiento de las pacientes, con el objetivo de evitar que sufran una recaída, gracias al uso de algoritmos y análisis de imágenes. El trabajo se ha publicado en la revista NPJ Digital Medicine. 

En España el cáncer de endometrio es la cuarta neoplasia más frecuente en mujeres, con 6.597 nuevos casos en 2020, según datos de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM). Por ello, el principal objetivo de este trabajo es ofrecer a las pacientes el mejor tratamiento posible cuanto antes. Para conseguirlo,   el algoritmo creado desarrolla modelos de predicción a partir de la digitalización de numerosas imágenes de biopsias para, posteriormente, buscar patrones en cada paciente que permitan predecir las posibilidades de sufrir una reaparición de la enfermedad. 

De acuerdo con el doctor Carlos de Andrea, especialista en Anatomía Patológica de la Clínica Universidad de Navarra, “uno de los resultados más relevantes del estudio ha sido comprobar que la inteligencia artificial identifica que la interacción del sistema inmune con el tumor es determinante para predecir la recaída de las pacientes, y esto pone de manifiesto que el sistema inmune está implicado en la lucha contra el cáncer”.

La plataforma de imagen del Centro de Investigación Médica Aplicada (Cima), de la Clínica Universidad de Navarra, desarrolló la técnica para analizar las muestras de tumores de 250 pacientes con cáncer de endometrio de bajo grado en estadios precoces, proporcionadas por el Hospital La Paz. A partir de ese análisis, el Servicio de Anatomía Patológica de la clínica procesó las biopsias con un método que permite visualizar y cuantificar múltiples células del sistema inmune y estudiar sus interacciones con las células tumorales. 

“Gracias al gran archivo que tenemos en el servicio y en el biobanco hemos podido disponer de una amplia serie de muestras de cáncer de endometrio de bajo grado en estadios iniciales, perfectamente caracterizadas desde el punto de vista clínico-patológico”, explica el doctor David Hardisson, jefe del Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario La Paz y director del grupo de investigación de patología molecular del cáncer y dianas terapéuticas. 

Aunque los investigadores están esperanzados con los resultados, este es solo el primer paso para implementar la IA en la práctica clínica diaria. “Necesitamos refinar el algoritmo ampliando el número de pacientes estudiados y hay que explorar alternativas para hacer accesible esta tecnología en todos los servicios de Anatomía Patológica de los hospitales”, aclara el doctor Álvaro López Janeiro, especialista del Área de Cáncer Ginecológico del Cancer Center Clínica Universidad de Navarra. 

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