Un análisis de sangre para detectar el cáncer de páncreas

Investigadores de todo el mundo ya trabajan en el desarrollo de biomarcadores en sangre capaces de detectar enfermedades como el cáncer de mama, el Alhzéimer o la leucemia mieloide. Ahora, el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), trabaja en un proyecto, denominado PANCAID, que podría permitir en un futuro predecir el cáncer de páncreas con una simple analítica de sangre.

Para ello, la entidad recibirá hasta 2027 una financiación total de 9,8 millones de euros de la Comisión Europea para realizar un proyecto que busque biomarcadores detectables en sangre que alerten de la presencia del tumor, como productos derivados de células tumorales, aunque sea en cantidades ínfimas. Como recuerda Nuria Malats, jefa del Grupo de Epidemiología Genética y Molecular del CNIO, “el cáncer de páncreas sigue siendo hoy en día el de peor pronóstico y la incidencia está aumentando y aún no sabemos por qué”.

“Ahora no hay técnicas que permitan la detección temprana del cáncer de páncreas”, asegura Héctor Peinado, jefe del Grupo de Microambiente y Metástasis del CNIO. “Con el proyecto PANCAID -así se llama- se buscan marcadores tempranos que alerten del cáncer en una biopsia líquida, un test aplicable a la práctica rutinaria”.

En la actualidad, el adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC), el tipo más frecuente de cáncer de páncreas se diagnostica por lo general en fases avanzadas. Es un tumor que tarda en provocar síntomas y para el que no hay métodos de detección temprana, causando  la muerte en un año tras el diagnóstico. En 2020 se diagnosticaron en España unos 8.200 casos (unos 150.000 en toda la Unión Europea), y la incidencia va en aumento. Los investigadores coinciden en que uno de los retos más urgentes en este tumor es aprender a diagnosticarlo a tiempo.

PANCAID, acrónimo en inglés de Detección Inicial de Cáncer de Páncreas mediante biopsia líquida, se enmarca en el proyecto Europa y el Plan Europeo de la Lucha contra el Cáncer, integrado por 17 centros de investigación de ocho países(Alemania, Suecia, España, Austria, Bélgica, Francia, Israel y Reino Unido) entre ellos el CNIO, que aspira a desarrollar un análisis de sangre mínimamente invasivo para alertar del tumor en sus fases incipientes de desarrollo.

Para ello se recogerán y analizarán muestras de sangre de pacientes con cáncer de páncreas, sus lesiones precursoras y personas en situación de riesgo (por ejemplo, pacientes con predisposición genética). Una vez identificados los posibles biomarcadores, se recurrirá a técnicas de inteligencia artificial (IA) y, una vez establecido el mejor conjunto de marcadores, se iniciará un ensayo clínico multicéntrico para investigar la eficacia del nuevo análisis de sangre.

 “Es una de las investigaciones más ambiciosas puestas en marcha hasta la fecha para mejorar la detección temprana del cáncer de páncreas”, afirma  Peinado, investigador del CNIO que analizará plasma de pacientes para identificar biomarcadores secretados en vesículas extracelulares (componentes de células tumorales que viajan por el torrente sanguíneo).  

“Ahora mismo la detección temprana del cáncer de páncreas es todo un desafío, la gran mayoría de los casos se diagnostica cuando ya no es curable. Detectarlo a tiempo abre la puerta a un tratamiento temprano”, dice Peinado. “No hay técnicas de cribado ni marcadores en biopsia líquida que permitan hacerlo actualmente. Nuestro objetivo es avanzar en este terreno, y desarrollar una prueba aplicable a la práctica rutinaria”.

Inteligencia Artificial 

El proyecto dura tanto tiempo e implica tantos investigadores porque “los biomarcadores en biopsia liquidan son muy difíciles de identificar, y además detectarlos con la sensibilidad necesaria para un diagnóstico temprano es un reto”, señala Nuria Malats, investigadora del CNIO y coordinadora de uno de los grupos de PANCAID.

Malats coordinará el manejo de los datos y el análisis de inteligencia artificial. “El objetivo es identificar marcadores de biopsia líquida que predigan la presencia de cáncer de páncreas en estadios precoces, e integrarlos todos ellos en una única firma para utilizarla en programas de cribaje del cáncer de páncreas”, explica. “Vamos a utilizar estrategias novedosas de aprendizaje automático y redes neuronales, en colaboración con grupos expertos de otros países europeos e Israel”.

Un análisis de sangre mínimamente invasivo con alta sensibilidad y especificidad podría permitir diagnosticar la enfermedad e iniciar el tratamiento antes, lo que reduciría la mortalidad y mejoraría la calidad de vida de los pacientes.

 

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