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Una IA entrenada con miles de electrocardiogramas busca acortar el retraso diagnóstico de la amiloidosis

La colaboración entre AstraZeneca e Idoven pretende aminorar los tiempos de diagnóstico de esta enfermedad rara que puede tardar años en detectarse debido a la complejidad de sus síntomas y a la elevada tasa de errores diagnósticos

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Una IA entrenada con miles de electrocardiogramas busca acortar el retraso diagnóstico de la amiloidosis

Por Santiago Melo

30 de mayo de 2025

La amiloidosis es una enfermedad rara y sistémica que se produce cuando ciertas proteínas dejan de funcionar correctamente y se acumulan en órganos como el corazón o los nervios. Esto hace que esos órganos no trabajen bien y cause problemas de salud. El problema es que los síntomas se parecen a los de otras enfermedades más comunes, por lo que a muchos pacientes se les diagnostica mal al principio. De hecho, en algunos casos pueden pasar incluso cuatro años hasta que reciben el diagnóstico correcto.

Un proyecto basado en inteligencia artificial

Para abordar este reto diagnóstico, AstraZeneca e Idoven han puesto en marcha el proyecto CONCERTO, que busca mejorar la detección precoz de la amiloidosis mediante inteligencia artificial. El proyecto se basa en el desarrollo y validación de un modelo específico entrenado con miles de electrocardiogramas (ECG) de pacientes ya diagnosticados, con el objetivo de identificar patrones que podrían pasar inadvertidos incluso a especialistas.

La herramienta se ha integrado en la plataforma Willem, desarrollada por Idoven, y se encuentra en fase de validación externa en varios hospitales europeos, incluyendo centros de España, Francia e Italia. “Muchos pacientes recorren un largo camino por diferentes consultas antes de recibir un diagnóstico definitivo”, explica el doctor Pablo García-Pavía, jefe de Cardiopatías Familiares del Hospital Puerta de Hierro y coordinador del proyecto. “Reducir ese tiempo es clave para mejorar el pronóstico y la calidad de vida”.

Tecnología al servicio del diagnóstico temprano

El proyecto CONCERTO se alinea con los objetivos de ambas entidades en el ámbito de la innovación aplicada a la salud. “Apostar por el análisis de datos con inteligencia artificial es clave para mejorar el diagnóstico de enfermedades complejas”, ha señalado el doctor César Velasco, director de Innovación y Estrategia Digital de AstraZeneca España. Por su parte, el doctor Manuel Marina Breysse, cardiólogo y CEO de Idoven, subraya que “esta colaboración busca dotar a los profesionales sanitarios de una herramienta tecnológica que permita identificar antes a los pacientes y facilitar el acceso al tratamiento adecuado en el momento oportuno”.



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