Por Santiago Melo
30 de mayo de 2025La amiloidosis es una enfermedad rara y sistémica que se produce cuando ciertas proteínas dejan de funcionar correctamente y se acumulan en órganos como el corazón o los nervios. Esto hace que esos órganos no trabajen bien y cause problemas de salud. El problema es que los síntomas se parecen a los de otras enfermedades más comunes, por lo que a muchos pacientes se les diagnostica mal al principio. De hecho, en algunos casos pueden pasar incluso cuatro años hasta que reciben el diagnóstico correcto.
Para abordar este reto diagnóstico, AstraZeneca e Idoven han puesto en marcha el proyecto CONCERTO, que busca mejorar la detección precoz de la amiloidosis mediante inteligencia artificial. El proyecto se basa en el desarrollo y validación de un modelo específico entrenado con miles de electrocardiogramas (ECG) de pacientes ya diagnosticados, con el objetivo de identificar patrones que podrían pasar inadvertidos incluso a especialistas.
La herramienta se ha integrado en la plataforma Willem, desarrollada por Idoven, y se encuentra en fase de validación externa en varios hospitales europeos, incluyendo centros de España, Francia e Italia. “Muchos pacientes recorren un largo camino por diferentes consultas antes de recibir un diagnóstico definitivo”, explica el doctor Pablo García-Pavía, jefe de Cardiopatías Familiares del Hospital Puerta de Hierro y coordinador del proyecto. “Reducir ese tiempo es clave para mejorar el pronóstico y la calidad de vida”.
El proyecto CONCERTO se alinea con los objetivos de ambas entidades en el ámbito de la innovación aplicada a la salud. “Apostar por el análisis de datos con inteligencia artificial es clave para mejorar el diagnóstico de enfermedades complejas”, ha señalado el doctor César Velasco, director de Innovación y Estrategia Digital de AstraZeneca España. Por su parte, el doctor Manuel Marina Breysse, cardiólogo y CEO de Idoven, subraya que “esta colaboración busca dotar a los profesionales sanitarios de una herramienta tecnológica que permita identificar antes a los pacientes y facilitar el acceso al tratamiento adecuado en el momento oportuno”.