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De la IA asistente a la IA como mano de obra: el nuevo modelo que revolucionará los ensayos clínicos

El sistema Falcon de Veeva pasará de ayudar al profesional a llevar a cabo acciones guiadas. Con él, los laboratorios reducirán costes y aumentarán la velocidad en el desarrollo de medicamentos

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De la IA asistente a la IA como mano de obra: el nuevo modelo que revolucionará los ensayos clínicos
Fotografía tomada en el Summit R&D and Quality celebrado de Copenhague. Fuente: Medicina Responsable.

Por Clara Arrabal

29 de mayo de 2026

Una Inteligencia Artificial que no ayude a trabajar a las grandes compañías farmacéuticas, sino que sea la mano de obra que saque adelante las tareas. Esa es la nueva apuesta tecnológica (más disruptora) que llegará al sector en el mes de noviembre; y lo hará de la mano de Veeva, tecnológica desarrolladora de software en la nube para la industria de las ciencias de la salud.

“La IA se encargará de realizar la mayor parte de las labores manuales y repetitivas: recopilar y administrar documentos, lidiar con tareas rutinarias como el procesamiento de casos de seguridad...”, explica Jim Wright, líder de estrategia global de la firma durante la presentación de la nueva herramienta, denominada Falcon, en el marco del Summit R&D and Quality celebrado en Copenhague, y al que ha asistido Medicina Responsable.

De esta manera, la industria da un salto en la implantación de la tecnología y pasa de utilizar la IA como una especie de copiloto sofisticado que sugería, resumía y ayudaba; a concebirlo como un control que es capaz de tomar acciones guiadas dentro de sistemas, interactuar con diferentes documentos, entender datos empresariales y coordinar tareas de principio a fin. "Es nuestra primera propuesta en trabajo agéntico", afirma Peter Gassner, fundador y CEO de Veeva. “Con Falcon, reduciremos costes y aumentaremos la velocidad en el desarrollo de medicamentos", añade.

La idea detrás de Falcon

Esta nueva plataforma integrada dentro de los servicios de la compañía y diseñada específicamente para las ciencias de la salud trabaja a través de los llamados “agentes inteligentes”. Es decir, modelos de IA que no solo responden preguntas como podría hacerlo Chatgpt, sino que actúan, coordinan y operan. “Falcon representa una capa externa de agentes que realiza trabajo sobre aplicaciones Veeva y no Veeva, igual que lo haría un usuario humano”, explica  Andy Han, SVP, Vault IA and Vault Platform en Veeva, durante su intervención. La diferencia, insiste es profunda: mientras el modelo actual funciona como apoyo para empleados humanos, Falcon está pensado para “hacer trabajo directamente”.

Así, se enfocará en automatizar procesos críticos relacionados con el desarrollo de medicamentos, especialmente en áreas como los ensayos clínicos, la regulación y la farmacovigilancia; entre los que se encuentran recibir documentos, clasificarlos, verificar su calidad, extraer información relevante, interactuar con sistemas corporativos e incluso sugerir respuestas regulatorias.

Una herramienta disruptiva

La relevancia de Falcon no reside únicamente en el uso de inteligencia artificial, sino en el tipo de IA que propone. Mientras que la mayoría de herramientas actuales hacen las labores de asistentes (como ayudar a redactar, resumir o buscar información); Falcon, en cambio, aspira a convertirse en un trabajador digital autónomo dentro de procesos regulados. “Falcon está pensado para automatizar trabajo repetitivo, ejecutar tareas operativas y reemplazar parte del trabajo manual”, explica Han.

La plataforma nace además con agentes estándar específicos para life sciences, algo especialmente relevante en una industria donde muchos procesos regulatorios son similares entre compañías; ya que el objetivo de Veeva es evitar que cada farmacéutica tenga que construir sus propios agentes desde cero.

Por último, otro de los elementos diferenciales es su arquitectura abierta que no se limita al ecosistema de Veeva, sino que puede operar entre distintos modelos corporativos e incluso convivir con más plataformas de agentes desarrolladas por las propias empresas.



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