Cuatro galardones nacionales reconocen la apuesta madrileña por la Inteligencia Artificial en sanidad

La Comunidad de Madrid ha sido reconocida en la primera edición de los Premios Best In Class (BiC) en Inteligencia Artificial con cuatro de los nueve galardones concedidos a nivel nacional, lo que refuerza su apuesta por integrar esta tecnología en la gestión y la práctica clínica diaria del Servicio Madrileño de Salud (SERMAS). Dos de los premios han recaído en el Hospital Universitario de La Princesa, y uno respectivamente en el Gregorio Marañón y el Infanta Elena de Valdemoro.

En el caso de La Princesa, una de las distinciones ha sido en la categoría de Medicina personalizada por el proyecto Pandora. Espacio de datos de cáncer de páncreas con uso de IA, impulsado a través de su Instituto de Investigación Sanitaria (IIS-IP). Esta iniciativa busca mejorar el diagnóstico y el tratamiento de uno de los tumores más agresivos, que suele detectarse en fases avanzadas. Para ello, plantea la creación de un espacio avanzado de datos que integra información clínica e imágenes médicas de forma segura y anonimizada en una plataforma digital diseñada para proteger la privacidad y garantizar un uso responsable. El objetivo es facilitar una detección más precoz y apoyar el trabajo de los especialistas mediante el aprovechamiento inteligente de los datos.

El segundo galardón de La Princesa, en la categoría de Proyecto público-privado, ha reconocido el desarrollo de modelos de inteligencia artificial para el diagnóstico automatizado de patrones de motilidad digestiva, liderado por su Servicio de Aparato Digestivo en colaboración con DIGESTAID. Esta iniciativa aplica algoritmos de Machine Learning y Deep Learning a pruebas como la manometría anorrectal y esofágica, con el fin de automatizar y estandarizar la interpretación de los estudios, reducir la variabilidad entre observadores y acortar los tiempos de análisis. Según los resultados presentados, los modelos alcanzan precisiones diagnósticas aproximadas del 87% al 94%, siempre bajo supervisión médica.

Por su parte, el Hospital General Universitario Gregorio Marañón ha sido distinguido en la categoría de Gestión hospitalaria inteligente por el proyecto MAP-CITAS: Gestión inteligente de la demanda. Desarrollado por la Subdirección de Sistemas de Información y Transformación Digital en colaboración con el Servicio de Admisión y Documentación Clínica, el sistema permite organizar la atención por procesos asistenciales desde la primera cita, activar circuitos de priorización clínica y realizar pruebas diagnósticas antes de la consulta médica. Evaluado en áreas como Traumatología, Urología y Dermatología, su impacto no se limita al uso de IA, sino que promueve una transformación organizativa estructural orientada a mejorar la eficiencia y la atención al paciente.

El Hospital Universitario Infanta Elena ha recibido el reconocimiento en la categoría de Humanización y tecnología por el proyecto Scribe, basado en el uso de inteligencia artificial generativa. La herramienta transcribe automáticamente las conversaciones médico-paciente, estructura la información relevante y genera una propuesta de informe clínico que posteriormente es revisada y validada por el facultativo antes de su incorporación a la historia clínica. Esta solución permite reducir la carga administrativa, mejorar la calidad de la documentación clínica y favorecer una interacción más directa y personalizada entre profesional y paciente.

En conjunto, los proyectos premiados reflejan una estrategia orientada a aplicar la Inteligencia Artificial tanto en el perfeccionamiento del diagnóstico y el tratamiento de patologías complejas como en la optimización de los procesos asistenciales y la humanización de la atención sanitaria.

---