Por Lucía de Mingo, Andrea Martín
22 de diciembre de 2022Investigadores del FIDMAG Hermanas Hospitalarias y del CIBERSAM han desarrollado un algoritmo que detecta el riesgo de padecer esquizofrenia a partir de las huellas dactilares. Este hallazgo es especialmente útil en la población de alto riesgo de padecer la enfermedad.
Noticias relacionadas
R20, el nuevo sistema de ultrasonido de Samsung que combina asistencia por IA, precisión diagnóstica y ergonomía
Este equipamiento de gama alta permite agilizar el proceso diagnóstico y mejorar los resultados en base a una alta calidad de imagen, con especial potencial de aplicación en patologías del hígado, mamarias y de tiroides
El Vall d'Hebron y el Barça usan la realidad virtual para mejorar la experiencia hospitalaria
El proyecto, desarrollado con la participación activa de los jóvenes, forma parte del programa Pulseras Blaugranas de la fundación del FC Barcelona
Más precisión y conocimiento del cáncer de ovario gracias a la inteligencia artificial
Un estudio realizado por HM y la Universidad Juan Carlos I permite conocer más la evolución de la enfermedad y definir diagnósticos personalizados
